| Estado de casos activos | ||
|---|---|---|
| Estado | Masculino | Femenino |
| Asintomático | 4800 | 5283 |
| Leve | 14797 | 16637 |
| Moderado | 9120 | 7127 |
| Grave | 1275 | 749 |
| Sin datos | 115 | 85 |
| Casos recuperados por edad | ||
|---|---|---|
| Rango | Masculino | Femenino |
| 0 - 20 | 69110 | 67487 |
| 20 - 30 | 138514 | 146565 |
| 30 - 50 | 236274 | 233512 |
| 50 - 60 | 74238 | 78034 |
| > 60 | 66049 | 71970 |
| Fallecidos por edad | ||
|---|---|---|
| Rango | Masculino | Femenino |
| 0 - 20 | 126 | 108 |
| 20 - 30 | 336 | 229 |
| 30 - 50 | 2553 | 1155 |
| 50 - 60 | 3664 | 1733 |
| > 60 | 17978 | 10864 |
| Departamento | Casos totales | Fallecimientos | Tasa de mortalidad (%) | Fallecimientos por 10.000 habitantes | Población contagiada (%) |
|---|
| Departamento | Ciudad | Casos totales | Fallecimientos | Tasa de mortalidad (%) | Fallecimientos por 10.000 habitantes | Población contagiada (%) |
|---|
Nuxtu, empresa de soluciones tecnológicas a base de inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos, con patente en EE. UU, desarrolló el proyecto Covid X, para visualizar los datos y predecir la evolución de la pandemia de COVID-19 en Colombia mediante modelos epidemiológicos generados del análisis de la información brinda por MinTIC e INS, actualizados diariamente.
El modelo SEIRD implementado por Nuxtu para las predicciones es un modelo epidemiológico que tiene en cuenta la población susceptible (S), expuestos (E), infectados (I), recuperados (R) y muertos (D) para modelar la evolución de la pandemia mediante la solución de un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias.
Fuentes:
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Observatorio de Salud
