| Estado de casos activos | ||
|---|---|---|
| Estado | Masculino | Femenino |
| Asintomático | 2974 | 3624 |
| Leve | 5879 | 6581 |
| Moderado | 7001 | 5949 |
| Grave | 1207 | 735 |
| Sin datos | 1 | 4 |
| Casos recuperados por edad | ||
|---|---|---|
| Rango | Masculino | Femenino |
| 0 - 20 | 123559 | 124975 |
| 20 - 30 | 239483 | 267852 |
| 30 - 50 | 416019 | 432942 |
| 50 - 60 | 136376 | 153049 |
| > 60 | 127208 | 146686 |
| Fallecidos por edad | ||
|---|---|---|
| Rango | Masculino | Femenino |
| 0 - 20 | 227 | 175 |
| 20 - 30 | 592 | 358 |
| 30 - 50 | 4045 | 1899 |
| 50 - 60 | 6034 | 2976 |
| > 60 | 31603 | 19569 |
| Departamento | Casos totales | Fallecimientos | Tasa de mortalidad (%) | Fallecimientos por 10.000 habitantes | Población contagiada (%) |
|---|
| Departamento | Ciudad | Casos totales | Fallecimientos | Tasa de mortalidad (%) | Fallecimientos por 10.000 habitantes | Población contagiada (%) |
|---|
Nuxtu, empresa de soluciones tecnológicas a base de inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos, con patente en EE. UU, desarrolló el proyecto Covid X, para visualizar los datos y predecir la evolución de la pandemia de COVID-19 en Colombia mediante modelos epidemiológicos generados del análisis de la información brinda por MinTIC e INS, actualizados diariamente.
El modelo SEIRD implementado por Nuxtu para las predicciones es un modelo epidemiológico que tiene en cuenta la población susceptible (S), expuestos (E), infectados (I), recuperados (R) y muertos (D) para modelar la evolución de la pandemia mediante la solución de un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias.
Fuentes:
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Observatorio de Salud
