| Estado de casos activos | ||
|---|---|---|
| Estado | Masculino | Femenino |
| Asintomático | 7432 | 8289 |
| Leve | 25571 | 29729 |
| Moderado | 5289 | 4468 |
| Grave | 925 | 618 |
| Sin datos | 0 | 1 |
| Casos recuperados por edad | ||
|---|---|---|
| Rango | Masculino | Femenino |
| 0 - 20 | 137852 | 139586 |
| 20 - 30 | 262553 | 294876 |
| 30 - 50 | 456421 | 477470 |
| 50 - 60 | 150765 | 170350 |
| > 60 | 141530 | 164330 |
| Fallecidos por edad | ||
|---|---|---|
| Rango | Masculino | Femenino |
| 0 - 20 | 256 | 191 |
| 20 - 30 | 668 | 394 |
| 30 - 50 | 4501 | 2158 |
| 50 - 60 | 6624 | 3339 |
| > 60 | 34756 | 21995 |
| Departamento | Casos totales | Fallecimientos | Tasa de mortalidad (%) | Fallecimientos por 10.000 habitantes | Población contagiada (%) |
|---|
| Departamento | Ciudad | Casos totales | Fallecimientos | Tasa de mortalidad (%) | Fallecimientos por 10.000 habitantes | Población contagiada (%) |
|---|
Nuxtu, empresa de soluciones tecnológicas a base de inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos, con patente en EE. UU, desarrolló el proyecto Covid X, para visualizar los datos y predecir la evolución de la pandemia de COVID-19 en Colombia mediante modelos epidemiológicos generados del análisis de la información brinda por MinTIC e INS, actualizados diariamente.
El modelo SEIRD implementado por Nuxtu para las predicciones es un modelo epidemiológico que tiene en cuenta la población susceptible (S), expuestos (E), infectados (I), recuperados (R) y muertos (D) para modelar la evolución de la pandemia mediante la solución de un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias.
Fuentes:
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Observatorio de Salud
