| Estado de casos activos | ||
|---|---|---|
| Estado | Masculino | Femenino |
| Asintomático | 18447 | 21413 |
| Leve | 19502 | 22064 |
| Moderado | 5443 | 5018 |
| Grave | 1678 | 1181 |
| Sin datos | 0 | 0 |
| Casos recuperados por edad | ||
|---|---|---|
| Rango | Masculino | Femenino |
| 0 - 20 | 166877 | 170433 |
| 20 - 30 | 305688 | 346107 |
| 30 - 50 | 536775 | 567904 |
| 50 - 60 | 180281 | 206432 |
| > 60 | 168627 | 199029 |
| Fallecidos por edad | ||
|---|---|---|
| Rango | Masculino | Femenino |
| 0 - 20 | 283 | 206 |
| 20 - 30 | 803 | 482 |
| 30 - 50 | 5580 | 2663 |
| 50 - 60 | 8002 | 4244 |
| > 60 | 40243 | 26321 |
| Departamento | Casos totales | Fallecimientos | Tasa de mortalidad (%) | Fallecimientos por 10.000 habitantes | Población contagiada (%) |
|---|
| Departamento | Ciudad | Casos totales | Fallecimientos | Tasa de mortalidad (%) | Fallecimientos por 10.000 habitantes | Población contagiada (%) |
|---|
Nuxtu, empresa de soluciones tecnológicas a base de inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos, con patente en EE. UU, desarrolló el proyecto Covid X, para visualizar los datos y predecir la evolución de la pandemia de COVID-19 en Colombia mediante modelos epidemiológicos generados del análisis de la información brinda por MinTIC e INS, actualizados diariamente.
El modelo SEIRD implementado por Nuxtu para las predicciones es un modelo epidemiológico que tiene en cuenta la población susceptible (S), expuestos (E), infectados (I), recuperados (R) y muertos (D) para modelar la evolución de la pandemia mediante la solución de un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias.
Fuentes:
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Observatorio de Salud
