| Estado de casos activos | ||
|---|---|---|
| Estado | Masculino | Femenino |
| Asintomático | 16302 | 19164 |
| Leve | 28543 | 32445 |
| Moderado | 10708 | 10435 |
| Grave | 1787 | 1290 |
| Sin datos | 0 | 0 |
| Casos recuperados por edad | ||
|---|---|---|
| Rango | Masculino | Femenino |
| 0 - 20 | 264006 | 274172 |
| 20 - 30 | 460371 | 525092 |
| 30 - 50 | 813655 | 881956 |
| 50 - 60 | 271250 | 318670 |
| > 60 | 229991 | 278273 |
| Fallecidos por edad | ||
|---|---|---|
| Rango | Masculino | Femenino |
| 0 - 20 | 363 | 267 |
| 20 - 30 | 1207 | 738 |
| 30 - 50 | 9815 | 4828 |
| 50 - 60 | 12950 | 7386 |
| > 60 | 53175 | 36533 |
| Departamento | Casos totales | Fallecimientos | Tasa de mortalidad (%) | Fallecimientos por 10.000 habitantes | Población contagiada (%) |
|---|
| Departamento | Ciudad | Casos totales | Fallecimientos | Tasa de mortalidad (%) | Fallecimientos por 10.000 habitantes | Población contagiada (%) |
|---|
Nuxtu, empresa de soluciones tecnológicas a base de inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos, con patente en EE. UU, desarrolló el proyecto Covid X, para visualizar los datos y predecir la evolución de la pandemia de COVID-19 en Colombia mediante modelos epidemiológicos generados del análisis de la información brinda por MinTIC e INS, actualizados diariamente.
El modelo SEIRD implementado por Nuxtu para las predicciones es un modelo epidemiológico que tiene en cuenta la población susceptible (S), expuestos (E), infectados (I), recuperados (R) y muertos (D) para modelar la evolución de la pandemia mediante la solución de un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias.
Fuentes:
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Observatorio de Salud
